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Sistema dinamico lineare stazionario discreto e Teorema del campionamento di Nyquist-Shannon

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Sistema dinamico lineare stazionario discreto e Teorema del campionamento di Nyquist-Shannon

Sistema dinamico lineare stazionario discreto vs. Teorema del campionamento di Nyquist-Shannon

In teoria dei sistemi, un sistema dinamico lineare stazionario discreto o sistema dinamico lineare stazionario a tempo discreto, spesso abbreviato in sistema LTI discreto, è un sistema dinamico lineare stazionario che ha in ingresso un segnale a tempo discreto. In elettronica e telecomunicazioni, il teorema del campionamento di Nyquist-Shannon o semplicemente teorema del campionamento, il cui nome si deve a Harry Nyquist e Claude Shannon, è un risultato di notevole rilevanza nell'ambito della teoria dei segnali.

Analogie tra Sistema dinamico lineare stazionario discreto e Teorema del campionamento di Nyquist-Shannon

Sistema dinamico lineare stazionario discreto e Teorema del campionamento di Nyquist-Shannon hanno 5 punti in comune (in Unionpedia): Aliasing, Conversione analogico-digitale, Frequenza di campionamento, Trasformata di Fourier, Trasformata di Fourier a tempo discreto.

Aliasing

In elettronica laliasing, o distorsione da campionamento lento, da sottocampionamento o equivocazione, nell'elaborazione numerica dei segnali è il fenomeno per il quale due segnali analogici diversi possono diventare indistinguibili una volta campionati: questo costituisce un serio problema che si riflette direttamente sull'uscita del sistema in esame, alterandone la veridicità.

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Conversione analogico-digitale

La conversione analogico-digitale è un procedimento che associa a un segnale analogico (a tempo continuo e a valori continui) un segnale numerico (tempo discreto e a valori discreti).

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Frequenza di campionamento

La frequenza di campionamento descrive in hertz il numero dei campioni presenti in un secondo di segnale digitale (da digit, che in inglese significa "cifra" e che nel mondo informatico/elettronico varia al significato "cifra binaria").

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Trasformata di Fourier

In analisi matematica, la trasformata di Fourier è una trasformata integrale, cioè un operatore che trasforma una funzione in un'altra funzione mediante un'integrazione, sviluppata dal matematico francese Jean Baptiste Joseph Fourier nel 1822, nel suo trattato Théorie analytique de la chaleur (Teoria analitica del calore).

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Trasformata di Fourier a tempo discreto

In matematica, la trasformata di Fourier a tempo discreto, spesso abbreviata con DTFT (acronimo del termine inglese Discrete-Time Fourier Transform), è una trasformata che a partire da un segnale discreto ne fornisce una descrizione periodica nel dominio della frequenza, analogamente alla trasformata di Fourier tradizionale (definita per funzioni continue).

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Sistema dinamico lineare stazionario discreto e Teorema del campionamento di Nyquist-Shannon

Sistema dinamico lineare stazionario discreto ha 34 relazioni, mentre Teorema del campionamento di Nyquist-Shannon ha 28. Come hanno in comune 5, l'indice di Jaccard è 8.06% = 5 / (34 + 28).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Sistema dinamico lineare stazionario discreto e Teorema del campionamento di Nyquist-Shannon. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare: