Analogie tra Test di Kolmogorov-Smirnov e Test di Shapiro-Wilk
Test di Kolmogorov-Smirnov e Test di Shapiro-Wilk hanno 2 punti in comune (in Unionpedia): Distribuzione normale, Statistica non parametrica.
Distribuzione normale
Nella teoria della probabilità la distribuzione normale, o di Gauss (o gaussiana) dal nome del matematico tedesco Carl Friederich Gauss, è una distribuzione di probabilità continua che è spesso usata come prima approssimazione per descrivere variabili casuali a valori reali che tendono a concentrarsi attorno a un singolo valor medio.
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Statistica non parametrica
La statistica non parametrica è una parte della statistica in cui si assume che i modelli matematici non necessitano di ipotesi a priori sulle caratteristiche della popolazione (ovvero, di un parametro), o comunque le ipotesi sono meno restrittive di quelle usate nella statistica parametrica.
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Confronto tra Test di Kolmogorov-Smirnov e Test di Shapiro-Wilk
Test di Kolmogorov-Smirnov ha 25 relazioni, mentre Test di Shapiro-Wilk ha 16. Come hanno in comune 2, l'indice di Jaccard è 4.88% = 2 / (25 + 16).
Riferimenti
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