Test di Wilcoxon-Mann-Whitney e Test non parametrico

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Differenza tra Test di Wilcoxon-Mann-Whitney e Test non parametrico

Test di Wilcoxon-Mann-Whitney vs. Test non parametrico

Il test di Wilcoxon e il test di Mann-Whitney (anche noto come test U di Mann-Whitney) sono due dei più potenti test non parametrici per verificare, in presenza di valori ordinali provenienti da una distribuzione continua, se due campioni statistici provengono dalla stessa popolazione. I test non parametrici sono quei test di verifica d'ipotesi usati nell'ambito della statistica non parametrica, vale a dire in cui non si assume una specifica distribuzione oppure sono basate su distribuzioni i cui parametri non sono specificati.

Analogie tra Test di Wilcoxon-Mann-Whitney e Test non parametrico

Test di Wilcoxon-Mann-Whitney e Test non parametrico hanno 3 punti in comune (in Unionpedia): Frank Wilcoxon, Test di Budne, Test di Kolmogorov-Smirnov.

Frank Wilcoxon

Cominciò la carriera scientifica nell'ambito della chimica nella quale operò dal 1924 al 1950 (ricerca sugli insetticidi, sintesi delle sostanze di crescita delle piante, azioni fungicide).

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Test di Budne

Il test di Budne è storicamente uno dei primi test non parametrici per verificare l'ipotesi nulla che due insiemi di dati provengano da due variabili casuali aventi stessa distribuzione contro l'ipotesi alternativa oppure.

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Test di Kolmogorov-Smirnov

Il test di Kolmogorov-Smirnov è un test non parametrico sviluppato per due campioni da Smirnov nel 1939, sulla base delle considerazioni relative a un solo campione di Kolmogorov del 1933, che verifica la forma delle distribuzioni campionarie; in particolare può essere utilizzato per confrontare un campione con una distribuzione di riferimento oppure per confrontare due campioni.

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Confronto tra Test di Wilcoxon-Mann-Whitney e Test non parametrico

Test di Wilcoxon-Mann-Whitney ha 20 relazioni, mentre Test non parametrico ha 27. Come hanno in comune 3, l'indice di Jaccard è 6.38% = 3 / (20 + 27).

Riferimenti

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