Test di Wilcoxon-Mann-Whitney e Variabile casuale

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Differenza tra Test di Wilcoxon-Mann-Whitney e Variabile casuale

Test di Wilcoxon-Mann-Whitney vs. Variabile casuale

Il test di Wilcoxon e il test di Mann-Whitney (anche noto come test U di Mann-Whitney) sono due dei più potenti test non parametrici per verificare, in presenza di valori ordinali provenienti da una distribuzione continua, se due campioni statistici provengono dalla stessa popolazione. In matematica, e in particolare nella teoria della probabilità, una variabile casuale (detta anche variabile aleatoria o variabile stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio.

Analogie tra Test di Wilcoxon-Mann-Whitney e Variabile casuale

Test di Wilcoxon-Mann-Whitney e Variabile casuale hanno 2 punti in comune (in Unionpedia): Distribuzione continua, Distribuzione normale.

Distribuzione continua

In teoria della probabilità, una distribuzione di probabilità continua è una distribuzione di probabilità che possiede una funzione di densità.

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Distribuzione normale

Nella teoria della probabilità la distribuzione normale, o di Gauss (o gaussiana) dal nome del matematico tedesco Carl Friederich Gauss, è una distribuzione di probabilità continua che è spesso usata come prima approssimazione per descrivere variabili casuali a valori reali che tendono a concentrarsi attorno a un singolo valor medio.

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Che cosa ha in comune Test di Wilcoxon-Mann-Whitney e Variabile casuale
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Confronto tra Test di Wilcoxon-Mann-Whitney e Variabile casuale

Test di Wilcoxon-Mann-Whitney ha 20 relazioni, mentre Variabile casuale ha 57. Come hanno in comune 2, l'indice di Jaccard è 2.60% = 2 / (20 + 57).

Riferimenti

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