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4 relazioni: Algoritmo di Lagrange, Matrice definita positiva, Minore (algebra lineare), Segnatura (algebra lineare).
Algoritmo di Lagrange
In matematica, e più precisamente in algebra lineare, l'algoritmo di Lagrange è un algoritmo utile a trovare una base ortogonale in uno spazio vettoriale di dimensione finita munito di un prodotto scalare.
Vedere Criterio di Sylvester e Algoritmo di Lagrange
Matrice definita positiva
In matematica, e più precisamente in algebra lineare, una matrice definita positiva è una matrice quadrata A tale che, detto mathbf x^* il trasposto complesso coniugato di mathbf x, si verifica che la parte reale di mathbf x^* A mathbf x è positiva per ogni vettore complesso mathbf x ne mathbf 0.
Vedere Criterio di Sylvester e Matrice definita positiva
Minore (algebra lineare)
In matematica, in particolare in algebra lineare, un minore di una matrice A è il determinante di una matrice quadrata ottenibile da A eliminando alcune righe e/o colonne di A. I minori sono uno strumento utile per calcolare il rango di una matrice, e quindi per risolvere i sistemi lineari.
Vedere Criterio di Sylvester e Minore (algebra lineare)
Segnatura (algebra lineare)
In matematica, e più precisamente in algebra lineare, la segnatura è una terna di numeri che corrispondono al numero di autovalori di una matrice simmetrica (o di un prodotto scalare associato).
Vedere Criterio di Sylvester e Segnatura (algebra lineare)
Conosciuto come Criterio di Jacobi, Criterio di Jacobi-Sylverster, Criterio di Sylverster.