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6 relazioni: Campionamento di Gibbs, Disuguaglianza di Prékopa-Leindler, Ennupla logaritmicamente concava, Funzione concava, Funzione logaritmicamente convessa, Misura logaritmicamente concava.
Campionamento di Gibbs
In statistica e in fisica statistica, un campionamento di Gibbs o un campionatore di Gibbs è un algoritmo di catena di Markov Monte Carlo (MCMC) per ottenere una sequenza di campioni casuali da una distribuzione di probabilità multivariata (cioè dalla distribuzione di probabilità congiunta di due o più variabili casuali) quando il campionamento diretto si dimostra difficoltoso.
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Disuguaglianza di Prékopa-Leindler
In matematica, la disuguaglianza di Prékopa-Leindler è una disuguaglianza integrale strettamente correlata alla disuguaglianza inversa di Young, alla disuguaglianza di Brunn-Minkowski e ad altre numerose, importanti e classiche disuguaglianze in analisi.
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Ennupla logaritmicamente concava
In matematica, una ''n''-pla, o rigorosamente una (n+1)-pla, a.
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Funzione concava
In matematica, una funzione f(x) a valori reali definita su un intervallo si dice concava se il segmento che congiunge due qualsiasi punti del suo grafico si trova al di sotto del grafico stesso.
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Funzione logaritmicamente convessa
In matematica, una funzione f definita in un sottoinsieme convesso di uno spazione vettoriale reale e che assume valori positivi è detta logaritmicamente convessa o superconvessa se \circ f, ossia la composizione della funzione logaritmo con f, è una funzione convessa.
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Misura logaritmicamente concava
In matematica, una misura di Borel μ in uno spazio euclideo n-dimensionale Rn è detta logaritmicamente concava se, dati due qualunque sottoinsiemi compatti A e B di Rn e dato λ tale che 0, si ha in cui λ A + (1 − &lambda) B denota la somma di Minkowski di λ A e (1 − &lambda) B.
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