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5 relazioni: AlexNet, Deep Dream, Fei-Fei Li, Geoffrey Hinton, Rete neurale convoluzionale.
AlexNet
AlexNet è un modello di rete neurale convoluzionale (CNN) profonda progettata dai dottorandi Alex Krizhevsky e Ilya Sutskever, sotto la supervisione di Geoffrey Hinton.
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Deep Dream
Deep Dream è un programma di elaborazione delle immagini scritto da Google. Utilizza una rete neurale convoluzionale per trovare e potenziare degli schemi all'interno di immagini tramite una pareidolia algoritmica, creando effetti allucinogeni che richiamano le sembianze di un sogno.
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Fei-Fei Li
Le sue attività di ricerca includono l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo, la visione artificiale e le neuroscienze cognitive.
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Geoffrey Hinton
Noto per i suoi contributi allo sviluppo dell'apprendimento automatico, è considerato uno tra i ricercatori più influenti nello sviluppo dell'apprendimento profondo.
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Rete neurale convoluzionale
Nell'apprendimento automatico, una rete neurale convoluzionale (CNN o ConvNet dall'inglese convolutional neural network) è un tipo di rete neurale artificiale feed-forward in cui il pattern di connettività tra i neuroni è ispirato dall'organizzazione della corteccia visiva animale, i cui neuroni individuali sono disposti in maniera tale da rispondere alle regioni di sovrapposizione che tassellano il campo visivo.