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MNIST database

Indice MNIST database

La base di dati MNIST (modified National Institute of Standards and Technology database) è una vasta base di dati di cifre scritte a mano che è comunemente impiegata come insieme di addestramento in vari sistemi per l'elaborazione delle immagini.

Indice

  1. 2 relazioni: Rete generativa avversaria, Rete neurale convoluzionale.

Rete generativa avversaria

Una rete generativa avversaria (o GAN) è una classe di metodi di apprendimento automatico, introdotta per la prima volta da Ian Goodfellow, in cui due reti neurali vengono addestrate in maniera competitiva nel contesto di un gioco a somma zero.

Vedere MNIST database e Rete generativa avversaria

Rete neurale convoluzionale

Nell'apprendimento automatico, una rete neurale convoluzionale (CNN o ConvNet dall'inglese convolutional neural network) è un tipo di rete neurale artificiale feed-forward in cui il pattern di connettività tra i neuroni è ispirato dall'organizzazione della corteccia visiva animale, i cui neuroni individuali sono disposti in maniera tale da rispondere alle regioni di sovrapposizione che tassellano il campo visivo.

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