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K-nearest neighbors

Indice K-nearest neighbors

Il k-nearest neighbor (k-NN) è un algoritmo utilizzato nel riconoscimento di pattern per la classificazione di oggetti basandosi sulle caratteristiche degli oggetti vicini a quello considerato.

15 relazioni: Algoritmo, Analisi della regressione, Apprendimento automatico, Classificazione, Convalida incrociata, Distanza di Hamming, Distanza euclidea, Euristica, Geometria del taxi, Locality-sensitive Hashing, Numeri pari e dispari, Pattern, Sistema numerico binario, Stringa (informatica), Vettore (matematica).

Algoritmo

Un algoritmo è un procedimento che risolve un determinato problema attraverso un numero finito di passi elementari in un tempo ragionevole.

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Analisi della regressione

L'analisi della regressione è una tecnica usata per analizzare una serie di dati che consistono in una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti.

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Apprendimento automatico

L’apprendimento automatico, nota anche come machine learning, rappresenta un insieme di metodi sviluppati a partire dagli ultimi decenni del 1900 in varie comunità scientifiche con diversi nomi come: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare progressivamente la performance di un algoritmo nell'identificare pattern nei dati.

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Classificazione

Il termine classificazione viene utilizzato per varie attività che si possono ricondurre alla gestione delle conoscenze.

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Convalida incrociata

La convalida incrociata (cross-validation in inglese) è una tecnica statistica utilizzabile in presenza di una buona numerosità del campione osservato o training set.

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Distanza di Hamming

Nella teoria dell'informazione, la distanza di Hamming tra due stringhe di ugual lunghezza è il numero di posizioni nelle quali i simboli corrispondenti sono diversi.

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Distanza euclidea

In matematica, la distanza euclidea è la distanza tra due punti, ossia la misura del segmento avente per estremi i due punti.

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Euristica

L'euristica (dalla lingua greca εὑρίσκω, letteralmente "scopro" o "trovo") è una parte dell'epistemologia e del metodo scientifico nella ricerca che si occupa di favorire l'accesso a nuovi sviluppi teorici, nuove scoperte empiriche e nuove tecnologie.

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Geometria del taxi

In matematica, la geometria del taxi o distanza di Manhattan (in inglese Taxicab geometry o Manhattan distance) è un concetto geometrico introdotto da Hermann Minkowski secondo il quale la distanza tra due punti è la somma del valore assoluto delle differenze delle loro coordinate.

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Locality-sensitive Hashing

Il Locality-sensitive Hashing (LSH) è un metodo per la riduzione delle dimensioni dello spazio vettoriale di un insieme di dati.

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Numeri pari e dispari

In matematica, ogni numero intero è pari oppure dispari: un numero è pari se è multiplo di 2, altrimenti è dispari.

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Pattern

Pattern è un termine inglese, di uso diffuso, che significa "disposizione".

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Sistema numerico binario

Il sistema numerico binario è un sistema numerico posizionale in base 2.

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Stringa (informatica)

Una stringa in informatica è una sequenza di caratteri con un ordine prestabilito.

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Vettore (matematica)

In matematica un vettore è un elemento di uno spazio vettoriale.

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Riorienta qui:

Algoritmo k-nn.

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