Logo
Unionpedia
Comunicazione
Disponibile su Google Play
Nuovo! Scarica Unionpedia sul tuo dispositivo Android™!
Installa
l'accesso più veloce di browser!
 

Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures

Indice Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures

Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures (in italiano: Ambiente per lo sviluppo di applicazioni KDD per strutture ad indice) in sigla ELKI è un programma-framework di Data mining usato per la ricerca e l'insegnamento dall'unità di ricerca in sistemi di basi di dati dell'Università di Monaco in Germania.

16 relazioni: Analisi delle componenti principali, Base di dati spaziale, Data mining, Dbscan, Dynamic time warping, Germania, Grafico di dispersione, Indice (basi di dati), Indicizzazione, K-means, M-tree, R-tree, Receiver operating characteristic, Università Ludwig Maximilian di Monaco, 2008, 2012.

Analisi delle componenti principali

L'analisi in componenti principali o PCA, dall'inglese principal component analysis, è una tecnica per la semplificazione dei dati utilizzata nell'ambito della statistica multivariata.

Nuovo!!: Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures e Analisi delle componenti principali · Mostra di più »

Base di dati spaziale

Una Base di dati spaziale o Database spaziale (in sigla: SDB) è una base di dati ottimizzata per archiviare e interrogare dati correlati ad oggetti nello spazio, tra cui, punti, linee e poligoni.

Nuovo!!: Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures e Base di dati spaziale · Mostra di più »

Data mining

Il data mining è l'insieme delle tecniche e delle metodologie che hanno per oggetto l'estrazione di informazioni utili da grandi quantità di dati (es. database, datawarehouse ecc...), attraverso metodi automatici o semi-automatici e l'utilizzo scientifico, aziendale/industriale o operativo delle stesse.

Nuovo!!: Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures e Data mining · Mostra di più »

Dbscan

Il DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) è un metodo di clustering proposto nel 1996 da Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander and Xiaowei Xu.

Nuovo!!: Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures e Dbscan · Mostra di più »

Dynamic time warping

Il Dynamic time warping, o DTW, è un algoritmo che permette l'allineamento tra due sequenze, e che può portare ad una misura di distanza tra le due sequenze allineate.

Nuovo!!: Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures e Dynamic time warping · Mostra di più »

Germania

La Germania, ufficialmente Repubblica Federale di Germania (in tedesco: Bundesrepublik Deutschland) e nel linguaggio comune più semplicemente Deutschland, è uno Stato membro dell'Unione europea situato nell'Europa centro-occidentale.

Nuovo!!: Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures e Germania · Mostra di più »

Grafico di dispersione

Il grafico di dispersione o grafico a dispersione o scatter plot o scatter graph è un tipo di grafico in cui due variabili di un set di dati sono riportate su uno spazio cartesiano.

Nuovo!!: Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures e Grafico di dispersione · Mostra di più »

Indice (basi di dati)

Un indice (nel campo dei database) è una struttura dati realizzata per migliorare i tempi di ricerca (query) dei dati.

Nuovo!!: Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures e Indice (basi di dati) · Mostra di più »

Indicizzazione

*Indicizzazione per soggetto.

Nuovo!!: Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures e Indicizzazione · Mostra di più »

K-means

L'algoritmo K-means è un algoritmo di clustering partizionale che permette di suddividere un insieme di oggetti in K gruppi sulla base dei loro attributi.

Nuovo!!: Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures e K-means · Mostra di più »

M-tree

Un M-tree o albero M in informatica è una struttura dati ad albero simile agli alberi R-tree e B-albero.

Nuovo!!: Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures e M-tree · Mostra di più »

R-tree

Gli R-tree o R-alberi sono un tipo di albero (grafo) simile al B-Albero, ma sono usati per indicizzare spazi multidimensionali, ad esempio le coordinate spaziali (X, Y) per dati geografici.

Nuovo!!: Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures e R-tree · Mostra di più »

Receiver operating characteristic

Nella teoria delle decisioni, le curve ROC (Receiver Operating Characteristic, anche note come Relative Operating Characteristic) sono degli schemi grafici per un classificatore binario.

Nuovo!!: Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures e Receiver operating characteristic · Mostra di più »

Università Ludwig Maximilian di Monaco

L'Università Ludwig Maximilian (in tedesco Ludwig-Maximilians-Universität München, abbreviato in LMU) è un'università situata nel quartiere di Maxvorstadt di Monaco di Baviera.

Nuovo!!: Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures e Università Ludwig Maximilian di Monaco · Mostra di più »

2008

Nessuna descrizione.

Nuovo!!: Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures e 2008 · Mostra di più »

2012

Nessuna descrizione.

Nuovo!!: Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures e 2012 · Mostra di più »

Riorienta qui:

ELKI.

UscenteArrivo
Ehi! Siamo su Facebook ora! »