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10 relazioni: Apprendimento automatico, Base di dati, Elaborazione digitale delle immagini, High school, Macchine a vettori di supporto, National Institute of Standards and Technology, Pubblicazione scientifica, Rete neurale convoluzionale, Training e test set, Ufficio del censimento degli Stati Uniti d'America.
Apprendimento automatico
Lapprendimento automatico (abbreviato in ML) è una branca dell'intelligenza artificiale che raccoglie metodi sviluppati negli ultimi decenni del XX secolo in varie comunità scientifiche, sotto diversi nomi quali: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare la performance di un algoritmo nell'identificare pattern nei dati.
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Base di dati
In informatica una base di dati, detta anche, dall'inglese, database o data base, o anche banca dati, è una collezione di dati organizzati immagazzinata e accessibile per via elettronica.
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Elaborazione digitale delle immagini
L'elaborazione digitale delle immagini è una attività che, mediante l'utilizzo di specifici programmi e dispositivi elettronici come computer e tavolette, permette di modificare un'immagine digitale apportando variazioni visibili e apprezzabili all'osservatore.
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High school
Con il termine high school (inglese: "scuola superiore") s'intende in alcune parti del mondo (in particolare Scozia, Nordamerica e Australia) un ente che fornisce in tutto o in parte l'istruzione secondaria, cioè quella fase del percorso scolastico tra la scuola primaria e l'università, compresa solitamente tra i 13 e i 18 anni d'età.
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Macchine a vettori di supporto
Le macchine a vettori di supporto (SVM, dall'inglese support-vector machines) sono dei modelli di apprendimento supervisionato associati ad algoritmi di apprendimento per la regressione e la classificazione.
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National Institute of Standards and Technology
Il National Institute of Standards and Technology (NIST, in origine National Bureau of Standards) è un'agenzia del governo degli Stati Uniti d'America che si occupa della gestione delle tecnologie di diverse discipline.
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Pubblicazione scientifica
Nell'editoria accademica una pubblicazione scientifica o articolo scientifico è uno scritto redatto in modo oggettivo, ovvero evidenziando in maniera trasparente e verificabile metodo e risultati di ricerca, da parte di scienziati o tecnici, su un argomento scientifico e pubblicato poi, attraverso i canali di comunicazione della comunità scientifica, tipicamente su riviste accademiche, una volta validata secondo le regole della revisione paritaria, entrando di diritto a far parte della letteratura scientifica.
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Rete neurale convoluzionale
Nell'apprendimento automatico, una rete neurale convoluzionale (CNN o ConvNet dall'inglese convolutional neural network) è un tipo di rete neurale artificiale feed-forward in cui il pattern di connettività tra i neuroni è ispirato dall'organizzazione della corteccia visiva animale, i cui neuroni individuali sono disposti in maniera tale da rispondere alle regioni di sovrapposizione che tassellano il campo visivo.
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Training e test set
Nell'apprendimento automatico un training set (in italiano insieme di addestramento o insieme di stima) è un insieme di esempi (spesso rappresentati come vettori di valori di attributi discreti o continui, le variabili di input) ad ognuno dei quali è associata una risposta, il valore di un attributo-obiettivo, ossia un valore categorico, cioè una classe, o un valore numerico.
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Ufficio del censimento degli Stati Uniti d'America
L'Ufficio del Censimento degli Stati Uniti d'America (in inglese: United States Census Bureau), è un'agenzia del dipartimento del commercio degli Stati Uniti d'America che si occupa dei censimenti (ordinati dalla Costituzione ogni dieci anni), in modo da poter determinare il numero di deputati nel Congresso per ogni stato.
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