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10 relazioni: Albero di decisione, Analisi predittiva, Classificatore bayesiano, Linguaggio di markup, Macchine a vettori di supporto, Modello logit, Regole di associazione, Rete neurale artificiale, Retropropagazione dell'errore, XML Schema.
Albero di decisione
Nella teoria delle decisioni (per esempio nella gestione dei rischi), un albero di decisione è un grafo di decisioni e delle loro possibili conseguenze, (incluso i relativi costi, risorse e rischi) utilizzato per creare un 'piano di azioni' (plan) mirato ad uno scopo (goal).
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Analisi predittiva
L'analisi predittiva è un termine che comprende una varietà di tecniche statistiche della modellazione predittiva, apprendimento automatico e data mining per analizzare fatti storici e attuali e fornire predizioni sul futuro o su eventi sconosciuti.
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Classificatore bayesiano
Un classificatore bayesiano è un classificatore basato sull'applicazione del teorema di BayesDuda, R. O. & P. E. Hart (1973), Pattern Classification and Scene Analysis, New York: John Wiley & Sons.
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Linguaggio di markup
Un linguaggio di markup (in italiano linguaggio di marcatura o linguaggio di formattazione) è un insieme di regole che descrivono i meccanismi di rappresentazione (strutturali, semantici, presentazionali) o d'impaginazione di un testo; facendo uso di convenzioni rese standard, tali regole sono utilizzabili su più supporti.
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Macchine a vettori di supporto
Le macchine a vettori di supporto (SVM, dall'inglese support-vector machines) sono dei modelli di apprendimento supervisionato associati ad algoritmi di apprendimento per la regressione e la classificazione.
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Modello logit
In statistica, il modello logit, noto anche come modello logistico o regressione logistica, è un modello di regressione nonlineare utilizzato quando la variabile dipendente è di tipo dicotomico.
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Regole di associazione
Nel data mining, le regole di associazione sono uno dei metodi per estrarre relazioni nascoste tra i dati. Agrawal et al.R. Agrawal; T. Imielinski; A. Swami: Mining Association Rules Between Sets of Items in Large Databases, SIGMOD Conference 1993: 207-216 introdussero le regole di associazione per la scoperta di regolarità all'interno delle transazioni registrate nelle vendite dei supermercati.
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Rete neurale artificiale
Nel campo dell'apprendimento automatico, una rete neurale artificiale (abbreviato in ANN o anche come NN) è un modello computazionale composto di "neuroni" artificiali, ispirato vagamente alla semplificazione di una rete neurale biologica.
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Retropropagazione dell'errore
La retropropagazione dell'errore è un algoritmo per l'addestramento delle reti neurali artificiali, usato in combinazione con un metodo di ottimizzazione come per esempio la discesa stocastica del gradiente.
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XML Schema
Lo XML Schema o Schema XML è un linguaggio di descrizione del contenuto di un file XML, l'unico che finora abbia raggiunto la validazione ufficiale del W3C (la 1.1).
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Conosciuto come PMML.