l'accesso più veloce di browser!
16 relazioni: Asintoto, Bias (statistica), Completezza (statistica), Consistenza (statistica), Distribuzione normale, Disuguaglianza di Cramér-Rao, Errore quadratico medio, Informazione di Fisher, Lingua inglese, Mediana (statistica), Metodo della massima verosimiglianza, Statistica, Stimatore, Sufficienza (statistica), Valore atteso, Varianza.
Asintoto
Il termine asintoto è utilizzato in matematica per designare una retta, o più generalmente una curva, alla quale si avvicina indefinitamente una funzione data.
Nuovo!!: Efficienza (statistica) e Asintoto · Mostra di più »
Bias (statistica)
In statistica, i termini bias (etimologia incerta), distorsione o scostamento sono usati con riferimento a due concetti.
Nuovo!!: Efficienza (statistica) e Bias (statistica) · Mostra di più »
Completezza (statistica)
In statistica la completezza è una proprietà legata ad una misura di probabilità, tale per cui è possibile stimare tutti i parametri appartenenti a tale distribuzione tramite delle statistiche date ed assicura che le distribuzioni in corrispondenza di parametri diversi saranno distinte.
Nuovo!!: Efficienza (statistica) e Completezza (statistica) · Mostra di più »
Consistenza (statistica)
In statistica, la consistenza è una proprietà di desiderabilità degli stimatori.
Nuovo!!: Efficienza (statistica) e Consistenza (statistica) · Mostra di più »
Distribuzione normale
Nella teoria della probabilità la distribuzione normale, o di Gauss (o gaussiana) dal nome del matematico tedesco Carl Friederich Gauss, è una distribuzione di probabilità continua che è spesso usata come prima approssimazione per descrivere variabili casuali a valori reali che tendono a concentrarsi attorno a un singolo valor medio.
Nuovo!!: Efficienza (statistica) e Distribuzione normale · Mostra di più »
Disuguaglianza di Cramér-Rao
In statistica, la disuguaglianza di Cramér-Rao, che prende il nome da Harald Cramér e Calyampudi Radhakrishna Rao, afferma che il reciproco della matrice informazione di Fisher \ \mathcal(\vartheta) per un parametro \ \vartheta costituisce un limite inferiore alla varianza di uno stimatore corretto per il parametro (denotato \ \hat): \mbox\left In alcuni casi, non esiste uno stimatore corretto che consegue il limite inferiore così stabilito.
Nuovo!!: Efficienza (statistica) e Disuguaglianza di Cramér-Rao · Mostra di più »
Errore quadratico medio
In statistica, l'errore quadratico medio (in inglese Mean Squared Error, MSE) indica la discrepanza quadratica media fra i valori dei dati osservati ed i valori dei dati stimati.
Nuovo!!: Efficienza (statistica) e Errore quadratico medio · Mostra di più »
Informazione di Fisher
In statistica e teoria dell'informazione, l'informazione di Fisher è la varianza dello score (derivata logaritmica) associato a una data funzione di verosimiglianza.
Nuovo!!: Efficienza (statistica) e Informazione di Fisher · Mostra di più »
Lingua inglese
L'inglese (nome nativo English) è una lingua indoeuropea appartenente al ramo occidentale delle lingue germaniche, assieme all'olandese, all'alto e basso tedesco, al fiammingo e al frisone.
Nuovo!!: Efficienza (statistica) e Lingua inglese · Mostra di più »
Mediana (statistica)
In statistica, in particolare in statistica descrittiva, data una distribuzione di un carattere quantitativo oppure qualitativo ordinabile (ovvero le cui modalità possano essere ordinate in base a qualche criterio), si definisce la mediana (o valore mediano) come il valore/modalità (o l'insieme di valori/modalità) assunto dalle unità statistiche che si trovano nel mezzo della distribuzione.
Nuovo!!: Efficienza (statistica) e Mediana (statistica) · Mostra di più »
Metodo della massima verosimiglianza
Il metodo della massima verosimiglianza, in statistica, è un procedimento matematico per determinare uno stimatore.
Nuovo!!: Efficienza (statistica) e Metodo della massima verosimiglianza · Mostra di più »
Statistica
La statistica è una disciplina che ha come fine lo studio quantitativo e qualitativo di un particolare fenomeno in condizioni di incertezza o non determinismo, ovvero di non completa conoscenza di esso o parte di esso.
Nuovo!!: Efficienza (statistica) e Statistica · Mostra di più »
Stimatore
In statistica uno stimatore (puntuale) è una funzione che associa ad ogni possibile campione un valore del parametro da stimare.
Nuovo!!: Efficienza (statistica) e Stimatore · Mostra di più »
Sufficienza (statistica)
In statistica, la sufficienza di un'analisi statistica (intesa come funzione di un campione di osservazioni) definisce formalmente la capacità di tale funzione di rappresentare in maniera sintetica l'informazione contenuta nel campione.
Nuovo!!: Efficienza (statistica) e Sufficienza (statistica) · Mostra di più »
Valore atteso
In teoria della probabilità il valore atteso (chiamato anche media, speranza o speranza matematica) di una variabile casuale X, è un numero indicato con \mathbb (da expected value o expectation in inglese o dal francese espérance) che formalizza l'idea euristica di valore medio di un fenomeno aleatorio.
Nuovo!!: Efficienza (statistica) e Valore atteso · Mostra di più »
Varianza
In statistica e in teoria della probabilità la varianza di una variabile statistica o di una variabile aleatoria X è una funzione, indicata con \sigma^2_X o con \mathrm(X) (o semplicemente con \sigma^2 se la variabile è sottintesa), che fornisce una misura della variabilità dei valori assunti dalla variabile stessa; nello specifico, la misura di quanto essi si discostino quadraticamente rispettivamente dalla media aritmetica o dal valore atteso \mathbb E. Il termine di "varianza" venne introdotto nel 1918 da Ronald Fisher e sostituì nel tempo la denominazione di "deviazione standard quadratica" utilizzata da Karl Pearson.
Nuovo!!: Efficienza (statistica) e Varianza · Mostra di più »
