Analogie tra Algebra lineare e Criterio di Sylvester
Algebra lineare e Criterio di Sylvester hanno 9 punti in comune (in Unionpedia): Autovettore e autovalore, Determinante (algebra), Diagonalizzabilità, Matrice diagonale, Matrice simmetrica, Numero reale, Ortogonalizzazione di Gram-Schmidt, Prodotto scalare, Teorema spettrale.
Autovettore e autovalore
In matematica, in particolare in algebra lineare, un autovettore di una funzione tra spazi vettoriali è un vettore non nullo la cui immagine è il vettore stesso moltiplicato per uno scalare detto autovalore.
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Determinante (algebra)
In algebra lineare, il determinante di una matrice quadrata è un numero che descrive alcune proprietà algebriche e geometriche della matrice.
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Diagonalizzabilità
In matematica, e più precisamente in algebra lineare, una trasformazione lineare di uno spazio vettoriale è diagonalizzabile o semplice se esiste una base dello spazio rispetto alla quale la matrice di trasformazione è diagonale.
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Matrice diagonale
In matematica, una matrice diagonale è una matrice quadrata in cui solamente i valori della diagonale principale possono essere diversi da 0.
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Matrice simmetrica
In algebra lineare, una matrice simmetrica è una matrice quadrata che ha la proprietà di essere la trasposta di se stessa.
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Numero reale
In matematica, i numeri reali possono essere descritti in maniera non formale come numeri ai quali è possibile attribuire uno sviluppo decimale finito o infinito, come pi.
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Ortogonalizzazione di Gram-Schmidt
In matematica, e in particolare in algebra lineare, l'ortogonalizzazione Gram-Schmidt è un algoritmo che permette di ottenere un insieme di vettori ortogonali a partire da un generico insieme di vettori linearmente indipendenti in uno spazio vettoriale dotato di un prodotto scalare definito positivo.
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Prodotto scalare
In matematica, in particolare nel calcolo vettoriale, il prodotto scalare è un'operazione binaria che associa ad ogni coppia di vettori appartenenti ad uno spazio vettoriale definito sul campo reale un elemento del campo.
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Teorema spettrale
In algebra lineare e analisi funzionale il teorema spettrale si riferisce a una serie di risultati relativi agli operatori lineari oppure alle matrici.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Algebra lineare e Criterio di Sylvester
- Che cosa ha in comune Algebra lineare e Criterio di Sylvester
- Analogie tra Algebra lineare e Criterio di Sylvester
Confronto tra Algebra lineare e Criterio di Sylvester
Algebra lineare ha 140 relazioni, mentre Criterio di Sylvester ha 21. Come hanno in comune 9, l'indice di Jaccard è 5.59% = 9 / (140 + 21).
Riferimenti
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