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Determinante e Similitudine fra matrici hanno 18 punti in comune (in Unionpedia): Algebra lineare, Autovettore e autovalore, Base (algebra lineare), Congruenza fra matrici, Forma canonica di Jordan, Matrice di trasformazione, Matrice identità, Matrice invertibile, Matrice quadrata, Matrice triangolare, Numero complesso, Numero reale, Polinomio caratteristico, Rango (algebra lineare), Similitudine fra matrici, Spazio vettoriale, Teorema di Binet, Traccia (matrice).
Algebra lineare
L'algebra lineare è la branca della matematica che si occupa dello studio dei vettori, spazi vettoriali (o spazi lineari), trasformazioni lineari e sistemi di equazioni lineari.
Algebra lineare e Determinante · Algebra lineare e Similitudine fra matrici ·
Autovettore e autovalore
In matematica, in particolare in algebra lineare, un autovettore di una funzione tra spazi vettoriali è un vettore non nullo la cui immagine è il vettore stesso moltiplicato per un numero (reale o complesso) detto autovalore.
Autovettore e autovalore e Determinante · Autovettore e autovalore e Similitudine fra matrici ·
Base (algebra lineare)
In matematica, e più precisamente in algebra lineare, la base di uno spazio vettoriale è un insieme di vettori linearmente indipendenti che generano lo spazio.
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Congruenza fra matrici
In matematica, e più precisamente in algebra lineare, la congruenza fra matrici è una relazione di equivalenza tra matrici.
Congruenza fra matrici e Determinante · Congruenza fra matrici e Similitudine fra matrici ·
Forma canonica di Jordan
In matematica, più precisamente in algebra lineare, la forma canonica di Jordan di una matrice quadrata A è una matrice triangolare J simile ad A che ha una struttura il più possibile vicina ad una matrice diagonale.
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Matrice di trasformazione
In matematica, e più precisamente in algebra lineare, la matrice di trasformazione, anche detta matrice associata ad una trasformazione o matrice rappresentativa dell'operatore rispetto alle sue basi, è la matrice che rappresenta una trasformazione lineare fra spazi vettoriali rispetto ad una base per ciascuno degli spazi.
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Matrice identità
In matematica, la matrice identità, anche detta matrice identica o matrice unità, è una matrice quadrata in cui tutti gli elementi della diagonale principale sono costituiti dal numero 1, mentre i restanti elementi sono 0.
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Matrice invertibile
In matematica, in particolare in algebra lineare, una matrice quadrata è detta invertibile, o regolare, se esiste un'altra matrice tale che il prodotto matriciale tra le due restituisce la matrice identità.
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Matrice quadrata
In matematica, in particolare in algebra lineare, una matrice è detta quadrata se ha un numero uguale di righe e colonne, detto ordine della matrice.
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Matrice triangolare
La locuzione matrice triangolare, in matematica, indica matrici quadrate che hanno tutti gli elementi nulli sotto o sopra la diagonale principale.
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Numero complesso
Un numero complesso è un numero formato da una parte reale e da una parte immaginaria.
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Numero reale
In matematica, i numeri reali possono essere descritti in maniera non formale come numeri ai quali è possibile attribuire uno sviluppo decimale finito o infinito, come \pi.
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Polinomio caratteristico
In algebra lineare il polinomio caratteristico di una matrice quadrata su un campo è un polinomio definito a partire dalla matrice che ne descrive molte proprietà essenziali.
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Rango (algebra lineare)
In matematica, in particolare in algebra lineare, il rango (o caratteristica) di una matrice A a valori in un certo campo è il massimo numero di righe (o colonne) linearmente indipendenti in A. Il rango di una matrice può essere formulato in numerosi modi equivalenti, ed è una quantità fondamentale in algebra lineare, utile per risolvere i sistemi lineari e studiare le applicazioni lineari.
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Similitudine fra matrici
In algebra lineare, la similitudine fra matrici è un'importante relazione di equivalenza, che induce una partizione dell'insieme M(n, K) di tutte le matrici quadrate con n righe e colonne a valori in un campo K. In particolare, nella teoria degli endomorfismi di uno spazio vettoriale, due matrici si dicono simili quando rappresentano lo stesso endomorfismo rispetto a due basi diverse.
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Spazio vettoriale
In matematica, uno spazio vettoriale, anche detto spazio lineare, è una struttura algebrica composta da.
Determinante e Spazio vettoriale · Similitudine fra matrici e Spazio vettoriale ·
Teorema di Binet
In algebra lineare, il teorema di Binet è un teorema che collega il prodotto fra matrici quadrate con il determinante.
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Traccia (matrice)
In algebra lineare, si definisce traccia di una matrice quadrata la somma di tutti gli elementi della sua diagonale principale.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
- In quello che appare come Determinante e Similitudine fra matrici
- Che cosa ha in comune Determinante e Similitudine fra matrici
- Analogie tra Determinante e Similitudine fra matrici
Confronto tra Determinante e Similitudine fra matrici
Determinante ha 76 relazioni, mentre Similitudine fra matrici ha 32. Come hanno in comune 18, l'indice di Jaccard è 16.67% = 18 / (76 + 32).
Riferimenti
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