Analogie tra Discesa del gradiente e Intelligenza artificiale
Discesa del gradiente e Intelligenza artificiale hanno 5 punti in comune (in Unionpedia): Apprendimento automatico, Entropia incrociata, Funzione (matematica), Rete neurale artificiale, Statistica.
Apprendimento automatico
Lapprendimento automatico (abbreviato in ML) è una branca dell'intelligenza artificiale che raccoglie metodi sviluppati negli ultimi decenni del XX secolo in varie comunità scientifiche, sotto diversi nomi quali: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare la performance di un algoritmo nell'identificare pattern nei dati.
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Entropia incrociata
Nella teoria dell'informazione, l'entropia incrociata (o cross-entropia) fra due distribuzioni di probabilità p e q, relative allo stesso insieme di eventi, misura il numero medio di bit necessari per identificare un evento estratto dall'insieme nel caso sia utilizzato uno schema ottimizzato per una distribuzione di probabilità q piuttosto che per la distribuzione vera p.
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Funzione (matematica)
In matematica, una funzione è una relazione tra due insiemi, chiamati dominio e codominio della funzione, che associa a ogni elemento del dominio uno e un solo elemento del codominio.
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Rete neurale artificiale
Nel campo dell'apprendimento automatico, una rete neurale artificiale (abbreviato in ANN o anche come NN) è un modello computazionale composto di "neuroni" artificiali, ispirato vagamente alla semplificazione di una rete neurale biologica.
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Statistica
La statistica è una scienza che ha come scopo lo studio quantitativo e qualitativo di un particolare fenomeno collettivo in condizioni di incertezza o non determinismo, cioè di non completa conoscenza di esso o di una sua parte.
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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande
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- Analogie tra Discesa del gradiente e Intelligenza artificiale
Confronto tra Discesa del gradiente e Intelligenza artificiale
Discesa del gradiente ha 47 relazioni, mentre Intelligenza artificiale ha 210. Come hanno in comune 5, l'indice di Jaccard è 1.95% = 5 / (47 + 210).
Riferimenti
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