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Matrice hermitiana e Spazio vettoriale

Scorciatoie: Differenze, Analogie, Jaccard somiglianza Coefficiente, Riferimenti.

Differenza tra Matrice hermitiana e Spazio vettoriale

Matrice hermitiana vs. Spazio vettoriale

In algebra lineare una matrice hermitiana (dal nome del matematico francese Charles Hermite) o matrice autoaggiunta è una matrice a valori complessi che coincide con la propria trasposta coniugata (o matrice aggiunta). In matematica, uno spazio vettoriale, anche detto spazio lineare, è una struttura algebrica composta da.

Analogie tra Matrice hermitiana e Spazio vettoriale

Matrice hermitiana e Spazio vettoriale hanno 10 punti in comune (in Unionpedia): Campo (matematica), Dimensione (spazio vettoriale), Forma sesquilineare, Matrice, Matrice antisimmetrica, Matrice quadrata, Matrice simmetrica, Moltiplicazione di matrici, Numero complesso, Numero reale.

Campo (matematica)

In matematica, un campo è una struttura algebrica composta da un insieme non vuoto e da due operazioni binarie interne (chiamate somma e prodotto e indicate di solito rispettivamente con + e *) che godono di proprietà assimilabili a quelle verificate da somma e prodotto sui numeri razionali o reali o anche complessi.

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Dimensione (spazio vettoriale)

In matematica, la dimensione di uno spazio vettoriale è la cardinalità di una sua base. Se tale cardinalità è finita, la dimensione coincide con il numero di vettori che compongono la base considerata.

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Forma sesquilineare

In matematica e fisica, una forma sesquilineare sopra uno spazio vettoriale complesso è una funzione che associa ad ogni coppia di vettori dello spazio un numero complesso e che è antilineare in un argomento e lineare nell'altro.

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Matrice

In matematica, in particolare in algebra lineare, una matrice è una tabella ordinata di elementi. Ad esempio: 1 & 0 & 5 1 & -3 & 0 end.

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Matrice antisimmetrica

In matematica una matrice antisimmetrica o emisimmetrica è una matrice quadrata A la cui trasposta è anche la sua opposta, ossia: In termini dei suoi elementi a_, per ogni i e j vale: Per esempio, la matrice: 0 & 2 & -1 -2 & 0 & -4 1 & 4 & 0end è antisimmetrica.

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Matrice quadrata

In matematica, in particolare in algebra lineare, una matrice quadrata è una matrice dotata di un numero uguale di righe e colonne, detto ordine della matrice.

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Matrice simmetrica

In algebra lineare, una matrice simmetrica è una matrice quadrata che ha la proprietà di essere la trasposta di se stessa.

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Moltiplicazione di matrici

In matematica, e più precisamente in algebra lineare, la moltiplicazione di matrici è il prodotto righe per colonne tra due matrici, possibile sotto certe condizioni, che dà luogo ad un'altra matrice.

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Numero complesso

Un numero complesso è definito come un numero della forma x+iy, con x e y numeri reali e i una soluzione dell'equazione x^2.

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Numero reale

In matematica, i numeri reali possono essere descritti in maniera non formale come numeri ai quali è possibile attribuire uno sviluppo decimale finito o infinito, come pi.

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La lista di cui sopra risponde alle seguenti domande

Confronto tra Matrice hermitiana e Spazio vettoriale

Matrice hermitiana ha 32 relazioni, mentre Spazio vettoriale ha 81. Come hanno in comune 10, l'indice di Jaccard è 8.85% = 10 / (32 + 81).

Riferimenti

Questo articolo mostra la relazione tra Matrice hermitiana e Spazio vettoriale. Per accedere a ogni articolo dal quale è stato estratto informazioni, visitare: