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21 relazioni: Algoritmo, Base (algebra lineare), Condizione necessaria e sufficiente, Disequazione lineare, Funzione lineare, George Dantzig, Lingua inglese, Matrice, Matrice trasposta, Ottimizzazione (matematica), Poliedro, Politopo, Programmazione lineare, Ricerca operativa, Segmento, Simplesso, Sistema di disequazioni, Tetraedro, Triangolo, Vertice (geometria), 1947.
Algoritmo
Un algoritmo è un procedimento che risolve un determinato problema attraverso un numero finito di passi elementari in un tempo ragionevole.
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Base (algebra lineare)
In matematica, e più precisamente in algebra lineare, la base di uno spazio vettoriale è un insieme di vettori linearmente indipendenti che generano lo spazio.
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Condizione necessaria e sufficiente
Una condizione necessaria e sufficiente, nella logica di una proposizione, è quell'evento che è vero se e solo se la proposizione è vera.
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Disequazione lineare
Proprio come quanto riguarda le equazioni, anche per le disequazioni lineari vale la seguente regola: una disequazione lineare si dice fratta se nel denominatore di almeno una frazione algebrica è presente l'incognita.
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Funzione lineare
Esempio di funzioni lineari In matematica, per funzione lineare si intende.
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George Dantzig
Suo padre, Tobias Dantzig, era un matematico russo che aveva studiato con Poincaré a Parigi.
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Lingua inglese
L'inglese (nome nativo English) è una lingua indoeuropea appartenente al ramo occidentale delle lingue germaniche, assieme all'olandese, all'alto e basso tedesco, al fiammingo e al frisone.
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Matrice
In matematica, in particolare in algebra lineare, una matrice è una tabella ordinata di elementi.
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Matrice trasposta
In matematica, la matrice trasposta di una matrice è la matrice ottenuta scambiandone le righe con le colonne.
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Ottimizzazione (matematica)
L'ottimizzazione (o programmazione matematica, PM) è una branca della matematica applicata che studia teoria e metodi per la ricerca dei punti di massimo e minimo di una funzione matematica; si ottiene così un modello matematico che traduce in termini matematici un dato problema (non occupandosi quindi direttamente di come tale modello sia stato costruito).
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Poliedro
In matematica, e in particolare in geometria solida e in teoria dei grafi, un poliedro è un solido delimitato da un numero finito di facce piane poligonali.
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Politopo
Un politopo d-dimensionale o d-politopo è l'analogo di un poligono nel piano (d.
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Programmazione lineare
La programmazione lineare (PL) è quella branca della ricerca operativa che si occupa di studiare algoritmi di risoluzione per problemi di ottimizzazione lineari.
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Ricerca operativa
La ricerca operativa (nota anche come teoria delle decisioni, scienza della gestione o, in inglese, operations research ("Operational Research" in Europa) e indicata con le sigle RO o OR) è la branca della matematica applicata in cui problemi decisionali complessi vengono analizzati e risolti mediante modelli matematici e metodi quantitativi avanzati (ottimizzazione, simulazione, ecc.). L'obiettivo è quello di fornire un supporto alla presa di decisioni.
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Segmento
In geometria un segmento è una parte di retta delimitata da due punti, detti estremi.
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Simplesso
In matematica, il simplesso n-dimensionale è il politopo n-dimensionale col minor numero di vertici.
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Sistema di disequazioni
Un sistema di disequazioni è un insieme di 2 o più disequazioni aventi la stessa incognita i cui valori verificano contemporaneamente le disequazioni.
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Tetraedro
In geometria, un tetraedro è un poliedro con quattro facce.
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Triangolo
In geometria, il triangolo è un poligono formato da tre lati; di conseguenza il triangolo ha tre vertici e quindi tre angoli (interni).
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Vertice (geometria)
Il vertice, nella geometria piana è.
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1947
Nessuna descrizione.
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Riorienta qui:
Algoritmo del Simplesso, Metodo del simplesso.
