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Legge di Benford

Indice Legge di Benford

La distribuzione di Benford, meglio nota come legge di Benford, o come legge della prima cifra, descrive la distribuzione di probabilità con cui compare la prima cifra dei numeri in molti esempi di raccolte di dati reali (p.es. popolazione dei comuni, quotazioni di azioni, costanti fisiche o matematiche, numero di strade esistenti nelle località).

25 relazioni: Cifra, Costante fisica, Dato, Distribuzione discreta, E (costante matematica), Frank Albert Benford, Funzione di probabilità, Funzione zeta di Riemann, Hal Varian, Legge di Zipf, Logaritmo naturale, Mark Nigrini, Roger Pinkham, Simon Newcomb, Ted Hill, Variabile casuale, Varianza, 1881, 1938, 1961, 1972, 1976, 1992, 1995, 1996.

Cifra

Una cifra (dall'arabo sifr أَلصِّفْر ʾaṣ-ṣifr) è un simbolo utilizzato per rappresentare numeri in un sistema numerico (per esempio il numero 37 è composto dalle cifre 3 e 7).

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Costante fisica

Una costante fisica è una grandezza fisica oppure un numero adimensionale che è universale in natura e indipendente dall'istante e dal luogo in cui viene misurata (costante di natura) ISBN 978-88-04-53248-4.

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Dato

Un dato (dal latino datum che significa dono, cosa data) è una descrizione elementare, spesso codificata, di un'entità, di un fenomeno, di una transazione, di un avvenimento o di altro.

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Distribuzione discreta

In teoria delle probabilità una distribuzione discreta è una distribuzione di probabilità definita su un insieme discreto S. In particolare questo insieme può essere finito oppure numerabile (i suoi elementi possono essere elencati tramite i numeri naturali: S.

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E (costante matematica)

In matematica il numero e è una costante matematica il cui valore è approssimativamente 2.7182818284\dots.

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Frank Albert Benford

Nessuna descrizione.

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Funzione di probabilità

Nella teoria della probabilità, la funzione di probabilità p_X(x), o funzione di massa di probabilità, o densità discreta di una variabile casuale discreta Xè una funzione di variabile reale che assegna ad ogni valore possibile di X la probabilità dell'evento elementare (X.

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Funzione zeta di Riemann

In matematica, la funzione zeta di Riemann è una funzione che riveste una fondamentale importanza nella teoria analitica dei numeri e ha notevoli risvolti in fisica, teoria della probabilità e statistica.

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Hal Varian

Attualmente è in aspettativa presso l'Università della California e presso la Berkeley School of Information, e lavora per Google dal 2002.

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Legge di Zipf

Viene detta legge di Zipf una legge empirica che descrive la frequenza di un evento P_i facente parte di un insieme, in funzione della posizione i (detta rango) nell'ordinamento decrescente rispetto alla frequenza stessa di tale evento.

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Logaritmo naturale

Il logaritmo naturale, descritto per la prima volta da Nepero, è il logaritmo in base e, dove e è uguale a 2,71828\ldots Il logaritmo naturale è definito per tutte le x reali e positive, ma anche per i numeri complessi diversi da zero.

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Mark Nigrini

Nel 1989, dopo aver letto il testo scritto da Frank Benford nel 1938, cominciò a studiare la legge di Benford e, nel 1992, ne propose l'utilizzo per mettere alla prova la credibilità delle dichiarazioni dei redditi, dopo averla sperimentata con successo su casi reali con frode accertata.

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Roger Pinkham

Professore presso la Rutgers University di New Brunswick (New Jersey), dimostrò la invarianza di scala della legge di Benford, utilizzando misure geografiche come la lunghezza dei fiumi, espressa in diverse unità di misura, tra le quali la fittizia unità di superficie del pianeta Zob.

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Simon Newcomb

Fu premiato nel 1898 con la Medaglia Bruce.

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Ted Hill

Nel 1966 conseguì il B.S. in ingegneria presso l'Accademia militare di West Point e nel 1968 il M.S. in ricerca operativa alla Stanford University.

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Variabile casuale

In matematica, e in particolare nella teoria della probabilità, una variabile casuale (detta anche variabile aleatoria o variabile stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio.

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Varianza

In statistica e in teoria della probabilità la varianza di una variabile statistica o di una variabile aleatoria X è una funzione, indicata con \sigma^2_X o con \mathrm(X) (o semplicemente con \sigma^2 se la variabile è sottintesa), che fornisce una misura della variabilità dei valori assunti dalla variabile stessa; nello specifico, la misura di quanto essi si discostino quadraticamente rispettivamente dalla media aritmetica o dal valore atteso \mathbb E. Il termine di "varianza" venne introdotto nel 1918 da Ronald Fisher e sostituì nel tempo la denominazione di "deviazione standard quadratica" utilizzata da Karl Pearson.

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1881

Nessuna descrizione.

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1938

Nessuna descrizione.

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1961

Nessuna descrizione.

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1972

Nessuna descrizione.

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1976

Nessuna descrizione.

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1992

Nessuna descrizione.

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1995

Nessuna descrizione.

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1996

Nessuna descrizione.

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Riorienta qui:

Distribuzione di Benford, Legge della prima cifra, Variabile casuale di Benford.

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