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Quantizzazione (elettronica)

Indice Quantizzazione (elettronica)

In elettronica e nell'analisi dei segnali, la quantizzazione è il processo di mappatura di valori di ingresso da un insieme grande (spesso continuo) a valori di uscita in un insieme più piccolo (numerabile), spesso con un numero finito di elementi.

Indice

  1. 22 relazioni: Accuratezza, Bit, Campionamento (teoria dei segnali), Codice (teoria dell'informazione), Compressione dati lossy, Continuo, Conversione analogico-digitale, Convertitore analogico-digitale, Digitalizzazione, Distorsione (fisica), Elaborazione numerica dei segnali, Errore di quantizzazione, Frequenza di campionamento, Grandezza fisica, Insieme numerabile, Modulazione a impulsi codificati, Rapporto segnale/rumore, Rumore (elettronica), Rumore bianco, Rumore gaussiano, Teorema del campionamento di Nyquist-Shannon, Varianza.

  2. Audio digitale
  3. Teorie delle telecomunicazioni

Accuratezza

Nella teoria degli errori, l'accuratezza è il grado di corrispondenza del dato teorico, desumibile da una serie di valori misurati (campione di dati), con il dato reale o di riferimento, ovvero la differenza tra valore medio campionario e valore vero o di riferimento.

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Bit

In informatica e nella teoria dell'informazione, il bit è l'unità standard di misura dell'entropia, meglio nota come quantità di informazione.

Vedere Quantizzazione (elettronica) e Bit

Campionamento (teoria dei segnali)

Il campionamento è una tecnica che consiste nel convertire un segnale continuo nel tempo oppure nello spazio in un segnale discreto, valutandone l'ampiezza a intervalli temporali o spaziali solitamente regolari.

Vedere Quantizzazione (elettronica) e Campionamento (teoria dei segnali)

Codice (teoria dell'informazione)

Il codice, nella teoria dell'informazione, e specificatamente nelle telecomunicazioni, nell'elettronica e nell'informatica, è un sistema di segnali, segni o simboli convenzionalmente designati per rappresentare un'informazione.

Vedere Quantizzazione (elettronica) e Codice (teoria dell'informazione)

Compressione dati lossy

Nel campo dell'informatica e delle telecomunicazioni, la compressione dati con perdita, o anche compressione dati lossy (dall'inglese loss: perdita), individua una classe di algoritmi di compressione dei dati che porta alla perdita di parte dell'informazione originale durante la fase di compressione/decompressione dei dati che la rappresentano.

Vedere Quantizzazione (elettronica) e Compressione dati lossy

Continuo

In matematica, la parola continuo talvolta indica la retta reale. In un senso più generale, un continuo è un insieme totalmente ordinato che è "densamente ordinato", cioè tra due membri dell'insieme c'è sempre un terzo membro compreso fra i primi due, e non ha "buchi", cioè ogni insieme non vuoto limitato superiormente ha sempre un estremo superiore.

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Conversione analogico-digitale

La conversione analogico-digitale è un procedimento che associa a un segnale analogico (a tempo continuo e a valori continui) un segnale numerico (tempo discreto e a valori discreti).

Vedere Quantizzazione (elettronica) e Conversione analogico-digitale

Convertitore analogico-digitale

Un convertitore analogico-digitale (in inglese Analog to Digital Converter, ADC) è un circuito elettronico che converte un segnale analogico con andamento continuo (ad es. una tensione) in una serie di valori discreti e quindi digitale (vedi teoria sulla conversione analogico-digitale).

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Digitalizzazione

La digitalizzazione è il processo di conversione che, applicato alla misurazione di un fenomeno fisico, ne determina il passaggio dal campo dei valori continui a quello dei valori discreti.

Vedere Quantizzazione (elettronica) e Digitalizzazione

Distorsione (fisica)

Per distorsione si intende l'alterazione della forma originale di un oggetto, di un'immagine, di un suono, di un'onda o di un'altra forma di informazione o rappresentazione.

Vedere Quantizzazione (elettronica) e Distorsione (fisica)

Elaborazione numerica dei segnali

Lelaborazione numerica dei segnali o digital signal processing (DSP), termine inglese con lo stesso significato, è una tecnica di analisi ed elaborazione digitale dei segnali elettrici che si basa sull'uso di processori dedicati con un elevato grado di specializzazione: i processori di segnale digitale.

Vedere Quantizzazione (elettronica) e Elaborazione numerica dei segnali

Errore di quantizzazione

Nella conversione analogico-digitale, la differenza tra il segnale analogico reale e il valore digitale quantizzato dello stesso viene chiamata errore di quantizzazione o distorsione di quantizzazione.

Vedere Quantizzazione (elettronica) e Errore di quantizzazione

Frequenza di campionamento

La frequenza di campionamento descrive in hertz il numero dei campioni presenti in un secondo di segnale digitale (da digit, che in inglese significa "cifra" e che nel mondo informatico/elettronico varia al significato "cifra binaria").

Vedere Quantizzazione (elettronica) e Frequenza di campionamento

Grandezza fisica

Una grandezza fisica è la proprietà fisica di un fenomeno, corpo o sostanza, che può essere espressa quantitativamente mediante un numero e un riferimento, ovvero che può essere misurata.

Vedere Quantizzazione (elettronica) e Grandezza fisica

Insieme numerabile

In matematica, e più in particolare nella teoria degli insiemi, un insieme viene detto numerabile se i suoi elementi sono in numero finito oppure se possono essere messi in corrispondenza biunivoca con i numeri naturali.

Vedere Quantizzazione (elettronica) e Insieme numerabile

Modulazione a impulsi codificati

La modulazione a impulsi codificati (abbreviata PCM, acronimo del corrispettivo inglese pulse-code modulation), in elettronica e nelle telecomunicazioni, è un metodo di rappresentazione digitale di un segnale analogico.

Vedere Quantizzazione (elettronica) e Modulazione a impulsi codificati

Rapporto segnale/rumore

In telecomunicazioni ed elettronica il rapporto segnale-rumore, spesso abbreviato con la sigla inglese SNR (Signal to Noise Ratio) o S/N anche nell'uso italiano, è una grandezza numerica che mette in relazione la potenza del segnale utile rispetto a quella del rumore in un qualsiasi sistema di acquisizione, elaborazione o trasmissione dell'informazione.

Vedere Quantizzazione (elettronica) e Rapporto segnale/rumore

Rumore (elettronica)

In elettronica il rumore è una forma di segnale elettrico indesiderato (disturbo, interferenza, ecc), interno o esterno, che può sommarsi al segnale originario, provocando perdite e/o alterazioni dell'informazione.

Vedere Quantizzazione (elettronica) e Rumore (elettronica)

Rumore bianco

Il rumore bianco è un particolare tipo di rumore caratterizzato dall'insieme di tutti i toni possibili nello spettro sonoro, aventi lo stesso livello di ampiezza, ma senza la periodicità nel tempo.

Vedere Quantizzazione (elettronica) e Rumore bianco

Rumore gaussiano

Il rumore gaussiano è un rumore che ha come funzione densità di probabilità una distribuzione normale. In altre parole, i valori che il rumore può assumere, ponendo in ascissa la frequenza e in ordinata la densità di probabilità, sono distribuiti secondo una gaussiana.

Vedere Quantizzazione (elettronica) e Rumore gaussiano

Teorema del campionamento di Nyquist-Shannon

In elettronica e telecomunicazioni, il teorema del campionamento di Nyquist-Shannon o semplicemente teorema del campionamento, il cui nome si deve a Harry Nyquist e Claude Shannon, è un risultato di notevole rilevanza nell'ambito della teoria dei segnali.

Vedere Quantizzazione (elettronica) e Teorema del campionamento di Nyquist-Shannon

Varianza

In statistica e in teoria della probabilità la varianza di una variabile statistica o di una variabile aleatoria X è una funzione, indicata con sigma^2_X o con mathrm(X) (o semplicemente con sigma^2 se la variabile è sottintesa), che fornisce una misura della variabilità dei valori assunti dalla variabile stessa; nello specifico, la misura di quanto essi si discostino quadraticamente rispettivamente dalla media aritmetica o dal valore atteso mathbb E.

Vedere Quantizzazione (elettronica) e Varianza

Vedi anche

Audio digitale

Teorie delle telecomunicazioni

Conosciuto come Quantizzatore.