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11 relazioni: Distribuzione chi quadrato, Indice di dispersione di Poisson, Ipotesi nulla, Statistica, Test chi quadrato di Pearson, Test chi quadrato di Yates, Test di verifica d'ipotesi, Test esatto di Fisher, Test non parametrico, Test parametrico, Valore p.
Distribuzione chi quadrato
In teoria delle probabilità la distribuzione \chi^2 (chi quadrato o chi-quadro) è la distribuzione di probabilità della somma dei quadrati di variabili aleatorie normali indipendenti.
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Indice di dispersione di Poisson
L'indice di dispersione di Poisson è definito come Se la popolazione è distribuita come una variabile casuale poissoniana, allora D è distribuito approssimativamente come una variabile casuale Chi Quadrato (v.c.χ²) con (n-1) gradi di libertà Si ritiene che la popolazione non sia distribuita come una poissoniana se D > χ²n-1;α o D n-1;1-α.
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Ipotesi nulla
Un'ipotesi nulla (letteralmente dall'inglese ipotesi zero) è un'affermazione sulla distribuzione di probabilità di una o più variabili casuali.
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Statistica
La statistica è una disciplina che ha come fine lo studio quantitativo e qualitativo di un particolare fenomeno in condizioni di incertezza o non determinismo, ovvero di non completa conoscenza di esso o parte di esso.
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Test chi quadrato di Pearson
Il test chi quadrato di Pearson (o della bontà dell'adattamento) è un test non parametrico applicato a grandi campioni quando si è in presenza di variabili nominali e si vuole verificare se il campione è stato estratto da una popolazione con una predeterminata distribuzione o che due o più campioni derivino dalla stessa popolazione.
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Test chi quadrato di Yates
Il test chi quadrato di Yates consiste in una variazione del test chi quadrato a cui si applica la cosiddetta correzione di Yates; questo tipo di test viene utilizzato quando la numerosità totale degli eventi è compresa tra 40 (al di sotto si usa sempre il test esatto di Fisher) e 200 (al di sopra si utilizza il normale test chi quadrato).
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Test di verifica d'ipotesi
Il test di verifica d'ipotesi si utilizza per verificare la bontà di un'ipotesi.
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Test esatto di Fisher
Il test esatto di Fisher (o test di Fisher-Yates, test di Fisher-Irwin, test esatto del chi²) è un test per la verifica d'ipotesi utilizzato nell'ambito della statistica non parametrica in situazioni con due variabili nominali dicotomiche e campioni piccoli.
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Test non parametrico
I test non parametrici sono quei test di verifica d'ipotesi usati nell'ambito della statistica non parametrica, l'ambito in cui le statistiche sono o distribution-free oppure sono basate su distribuzioni i cui parametri non sono specificati.
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Test parametrico
Si definisce test parametrico un test statistico che si può applicare in presenza di una distribuzione libera dei dati, o comunque nell'ambito della statistica parametrica.
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Valore p
In statistica inferenziale il valore p (o p-value, in inglese) di un test di verifica d'ipotesi indica la probabilità di ottenere un risultato uguale o "più estremo" di quello osservato, supposta vera l'ipotesi nulla.
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Riorienta qui:
Test chi quadro, Test del chi quadrato, Test del chi quadro, Test del chi-quadro.
