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13 relazioni: Indice di dispersione di Poisson, Ipotesi nulla, Linguaggio di programmazione, R (software), Stati Uniti d'America, Statistica, Test chi quadrato di Pearson, Test chi quadrato di Yates, Test di verifica d'ipotesi, Test esatto di Fisher, Test non parametrico, Test parametrico, Valore p.
Indice di dispersione di Poisson
L'indice di dispersione di Poisson è definito come dove bar x è la media aritmetica bar x.
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Ipotesi nulla
Un'ipotesi nulla (in inglese null hypothesis, che significa letteralmente ipotesi zero) è un'affermazione sulla distribuzione di probabilità di una o più variabili casuali.
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Linguaggio di programmazione
Un linguaggio di programmazione è un sistema di notazione per la scrittura di programmi per computer. La maggior parte dei linguaggi di programmazione sono linguaggi formali basati su testo, ma possono anche essere grafici.
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R (software)
R è un linguaggio di programmazione specifico per la statistica e la grafica computazionali, sostenuto dalla R Core Team e dalla R Foundation for Statistical Computing.
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Stati Uniti d'America
Gli Stati Uniti d'America (comunemente indicati come Stati Uniti, o anche solo United States; in sigla USA) sono una repubblica federale dell'America settentrionale composta da cinquanta Stati e un distretto federale.
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Statistica
La statistica è una scienza che ha come scopo lo studio quantitativo e qualitativo di un particolare fenomeno collettivo in condizioni di incertezza o non determinismo, cioè di non completa conoscenza di esso o di una sua parte.
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Test chi quadrato di Pearson
Il test chi quadrato di Pearson (o della bontà dell'adattamento) è un test non parametrico applicato a grandi campioni quando si è in presenza di variabili nominali e si vuole verificare se il campione è stato estratto da una popolazione con una predeterminata distribuzione o che due o più campioni derivino dalla stessa popolazione.
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Test chi quadrato di Yates
Il test chi quadrato di Yates consiste in una variazione del test chi quadrato a cui si applica la cosiddetta correzione di Yates; questo tipo di test viene utilizzato quando la numerosità totale degli eventi è compresa tra 40 (al di sotto si usa sempre il test esatto di Fisher) e 200 (al di sopra si utilizza il normale test chi quadrato).
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Test di verifica d'ipotesi
In statistica, il test di verifica d'ipotesi è uno strumento atto a verificare la veridicità di un'ipotesi formulata, che si presta ad essere confermata o smentita dai dati osservati sperimentalmente.
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Test esatto di Fisher
Il test esatto di Fisher (o test di Fisher-Yates, test di Fisher-Irwin, test esatto del chi²) è un test per la verifica d'ipotesi utilizzato nell'ambito della statistica non parametrica in situazioni con due variabili nominali dicotomiche e campioni piccoli.
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Test non parametrico
I test non parametrici sono quei test di verifica d'ipotesi usati nell'ambito della statistica non parametrica, vale a dire in cui non si assume una specifica distribuzione oppure sono basate su distribuzioni i cui parametri non sono specificati.
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Test parametrico
Si definisce test parametrico un test statistico che si può applicare in presenza di una distribuzione libera dei dati, o comunque nell'ambito della statistica parametrica.
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Valore p
In statistica inferenziale, in particolare nei test di verifica d'ipotesi, il valore p, o p-dei-dati (dall'inglese p-value), o anche livello di significatività osservato, è la probabilità, per una ipotesi supposta vera (detta ipotesi nulla), di ottenere risultati ugualmente o meno compatibili, di quelli osservati durante il test, con la suddetta ipotesi.
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Conosciuto come Test chi quadro, Test del chi quadrato, Test del chi quadro, Test del chi-quadro.