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26 relazioni: Coefficiente di correlazione per ranghi di Spearman, Frank Wilcoxon, Kappa di Cohen, Significatività, Statistica non parametrica, Test binomiale, Test chi quadrato di Pearson, Test dei ranghi con segno di Wilcoxon, Test dei ranghi equivalenti di Moses, Test dei run, Test dei segni, Test della mediana, Test della somma dei ranghi bivariati, Test di Anderson-Darling, Test di Budne, Test di Girone, Test di Kolmogorov-Smirnov, Test di Kruskal-Wallis, Test di Kuiper, Test di McNemar, Test di randomizzazione, Test di Siegel-Tukey, Test di verifica d'ipotesi, Test di Wilcoxon-Mann-Whitney, Test esatto di Fisher, Test Q.
Coefficiente di correlazione per ranghi di Spearman
L'indice di correlazione R per ranghi di Spearman è una misura statistica non parametrica di correlazione.
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Frank Wilcoxon
Cominciò la carriera scientifica nell'ambito della chimica nella quale operò dal 1924 al 1950 (ricerca sugli insetticidi, sintesi delle sostanze di crescita delle piante, azioni fungicide).
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Kappa di Cohen
Il Kappa di Cohen è un coefficiente statistico che rappresenta il grado di accuratezza e affidabilità in una classificazione statistica; è un indice di concordanza calcolato in base al rapporto tra l'accordo in eccesso e l'accordo massimo ottenibile.
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Significatività
In statistica la significatività è la possibilità rilevante che compaia un determinato valore.
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Statistica non parametrica
La statistica non parametrica è una parte della statistica in cui si assume che i modelli matematici non necessitano di ipotesi a priori sulle caratteristiche della popolazione (ovvero, di un parametro), o comunque le ipotesi sono meno restrittive di quelle usate nella statistica parametrica.
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Test binomiale
Il test binomiale è un test non parametrico applicabile a variabili dicotomiche e campioni bernoulliani.
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Test chi quadrato di Pearson
Il test chi quadrato di Pearson (o della bontà dell'adattamento) è un test non parametrico applicato a grandi campioni quando si è in presenza di variabili nominali e si vuole verificare se il campione è stato estratto da una popolazione con una predeterminata distribuzione o che due o più campioni derivino dalla stessa popolazione.
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Test dei ranghi con segno di Wilcoxon
Il test dei segni per ranghi di Wilcoxon è un test non parametrico che si applica nel caso di un singolo campione con due misure accoppiate.
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Test dei ranghi equivalenti di Moses
Il test dei ranghi equivalenti di Moses (in inglese Moses rank-like test) è un test non parametrico che verifica, in presenza di misurazioni fatte su scala a intervalli, se due campioni statistici provengono da due popolazioni con la stessa varianza e mediana o media anche differenti.
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Test dei run
In statistica il test dei run, o test delle sequenze, o test di Wald-Wolfowitz (da Abraham Wald e Jacob Wolfowitz) è un test di verifica d'ipotesi, non parametrico, condotto sull'indipendenza dei dati in una sequenza binaria.
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Test dei segni
In statistica inferenziale, il test dei segni è un test non parametrico per due campioni dipendenti che viene utilizzato per verificare se la tendenza centrale di un fenomeno è uguale o significativamente diversa prima e dopo un certo trattamento.
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Test della mediana
Il test della mediana è un test non parametrico, caso speciale del test del chi quadrato di Pearson.
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Test della somma dei ranghi bivariati
Il test della somma dei ranghi bivariati (ingl.: bivariate rank sum test) è un test non parametrico introdotto da Shoutir Kishore Chatterjee e Pranab Kumar Sen nel 1964 con l'articolo Nonparametric tests for the bivariate two sample location problem sul "Calcutta Statistical Association Bulletin" per verificare se due insiemi di dati bivariati provengono dalla stessa distribuzione bivariata.
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Test di Anderson-Darling
Il test di Anderson-Darling (dai suoi autori Theodore Wilbur Anderson e Donald A. Darling che lo descrissero nel 1952) è un test di verifica d'ipotesi utilizzato in statistica per verificare se un campione di valori può essere generato da una determinata variabile casuale.
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Test di Budne
Il test di Budne è storicamente uno dei primi test non parametrici per verificare l'ipotesi nulla che due insiemi di dati provengano da due variabili casuali aventi stessa distribuzione contro l'ipotesi alternativa oppure.
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Test di Girone
Il test di Girone è un test statistico non parametrico per la verifica d'ipotesi concernente le leggi di distribuzione.
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Test di Kolmogorov-Smirnov
Il test di Kolmogorov-Smirnov è un test non parametrico che verifica la forma delle distribuzioni campionarie.
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Test di Kruskal-Wallis
In Statistica, il test di Kruskal-Wallis è un metodo non parametrico per verificare l'uguaglianza delle mediane di diversi gruppi; cioè per verificare che tali gruppi provengano da una stessa popolazione (o da popolazioni con uguale mediana).
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Test di Kuiper
Usato nell'ambito della statistica non parametrica, il test di Kuiper (1962) è strettamente legato al più noto test di Kolmogorov-Smirnov.
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Test di McNemar
Il Test di McNemar è un test non parametrico che si applica a tabelle di frequenza 2 x 2.
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Test di randomizzazione
Il test di randomizzazione o di aleatorizzazione (o di rimescolamento o shuffling test), ideato da Ronald Fisher nel 1935, appartiene alla famiglia dei test di ricampionamento (insieme al metodo bootstrap, al metodo jackknife e al metodo di Montecarlo).
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Test di Siegel-Tukey
Il test di Siegel-Tukey è un test non parametrico che si applica su dati misurati almeno su una scala ordinale e viene detto anche test per le differenze di scala tra due gruppi.
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Test di verifica d'ipotesi
Il test di verifica d'ipotesi si utilizza per verificare la bontà di un'ipotesi.
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Test di Wilcoxon-Mann-Whitney
Il test di Wilcoxon e il test di Mann-Whitney (anche noto come test U di Mann-Whitney) sono due dei più potenti test non parametrici per verificare, in presenza di valori ordinali provenienti da una distribuzione continua, se due campioni statistici provengono dalla stessa popolazione.
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Test esatto di Fisher
Il test esatto di Fisher (o test di Fisher-Yates, test di Fisher-Irwin, test esatto del chi²) è un test per la verifica d'ipotesi utilizzato nell'ambito della statistica non parametrica in situazioni con due variabili nominali dicotomiche e campioni piccoli.
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Test Q
Il Test Q o test di Dixon (Q-Test in inglese) è un semplice test statistico non parametrico utilizzato per valutare se scartare o meno dati ritenuti aberranti.
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