Test Q

Il test Q o test di Dixon (Q test in inglese) è un semplice test statistico non parametrico utilizzato per valutare se scartare o meno dati ritenuti outlier.

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Indice

1. 4 relazioni: Intervallo di confidenza, Outlier, Test non parametrico, Wilfrid Dixon.

2. Test statistici

Intervallo di confidenza

In statistica, quando si stima un parametro, è spesso insufficiente individuare un singolo valore: è opportuno allora accompagnare la stima con un intervallo di valori probabili per quel parametro, definito intervallo di confidenza (o intervallo di fiducia, o intervallo fiduciario).

Vedere Test Q e Intervallo di confidenza

Outlier

Outlier è un termine utilizzato in statistica per definire, in un insieme di osservazioni, un valore anomalo e aberrante, ossia un valore chiaramente distante dalle altre osservazioni disponibili.

Vedere Test Q e Outlier

Test non parametrico

I test non parametrici sono quei test di verifica d'ipotesi usati nell'ambito della statistica non parametrica, vale a dire in cui non si assume una specifica distribuzione oppure sono basate su distribuzioni i cui parametri non sono specificati.

Vedere Test Q e Test non parametrico

Wilfrid Dixon

È noto per i contributi in statistica non parametrica, correlazione seriale, disegni sperimentali adattivi, statistiche robuste e l'analisi di dati incompleti.

Vedere Test Q e Wilfrid Dixon

Vedi anche

Test statistici

• Analisi della varianza
• Coefficiente di correlazione per ranghi di Spearman
• Criterio di Chauvenet
• Lemma fondamentale di Neyman-Pearson
• Rapporto di verosimiglianza
• Test F
• Test Q
• Test Z
• Test binomiale
• Test dei ranghi con segno di Wilcoxon
• Test dei run
• Test dei segni
• Test della mediana
• Test di Breusch-Pagan
• Test di Cochran
• Test di Hartley
• Test di Kruskal-Wallis
• Test di Kuiper
• Test di Siegel-Tukey
• Test di Wilcoxon-Mann-Whitney
• Test t
• Wald test

Conosciuto come Dixon test, Q-Test, Test di Dixon.

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