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10 relazioni: Analisi della varianza, Cardinalità, Chimica analitica, Omoschedasticità, Precisione, Precisione intermedia, Statistica, Test della varianza minima, Test di Hartley, Test non parametrico.
- Test statistici
Analisi della varianza
L'analisi della varianza (ANOVA, dall'inglese Analysis of Variance) è un insieme di tecniche statistiche facenti parte della statistica inferenziale che permettono di confrontare due o più gruppi di dati calcolando e confrontando la variabilità interna a questi gruppi con la variabilità tra i gruppi.
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Cardinalità
In teoria degli insiemi per cardinalità (o numerosità o potenza) di un insieme finito si intende il numero dei suoi elementi. La cardinalità di un insieme A è indicata con i simboli leftvert A rightvert, #(A) oppure operatorname(A).
Vedere Test di Cochran e Cardinalità
Chimica analitica
La chimica analitica è la branca della chimica che sviluppa ed applica le tecniche, declinate in metodi, procedure e protocolli, con la relativa strumentazione al fine dell'identificazione, della caratterizzazione chimico-fisica e alla determinazione qualitativa e quantitativa dei componenti di un determinato campione.
Vedere Test di Cochran e Chimica analitica
Omoschedasticità
In statistica, l'omoschedasticità è la proprietà di una collezione di variabili aleatorie di avere tutte la stessa varianza finita. In questo caso le variabili si dicono omoschedastiche, altrimenti vengono definite eteroschedastiche.
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Precisione
Nella teoria degli errori, la precisione è il grado di "convergenza" (o "dispersione") di dati rilevati individualmente (campione) rispetto al valore medio della serie cui appartengono ovvero, in altri termini, la loro varianza (o deviazione standard) rispetto alla media campionaria.
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Precisione intermedia
La precisione intermedia (intermediate precision in inglese) è un tipo di precisione che esprime le variazioni all'interno di un laboratorio.
Vedere Test di Cochran e Precisione intermedia
Statistica
La statistica è una scienza che ha come scopo lo studio quantitativo e qualitativo di un particolare fenomeno collettivo in condizioni di incertezza o non determinismo, cioè di non completa conoscenza di esso o di una sua parte.
Vedere Test di Cochran e Statistica
Test della varianza minima
In statistica, il test della varianza minima è un test utilizzato per la valutazione del rispetto delle condizioni di omoschedasticità. Deve essere eseguito prima di poter confrontare gruppi mediante analisi della varianza.
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Test di Hartley
In statistica, il test di Hartley è un test utilizzato per la valutazione del rispetto delle condizioni di omoschedasticità. Deve essere eseguito prima di poter confrontare gruppi mediante analisi della varianza.
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Test non parametrico
I test non parametrici sono quei test di verifica d'ipotesi usati nell'ambito della statistica non parametrica, vale a dire in cui non si assume una specifica distribuzione oppure sono basate su distribuzioni i cui parametri non sono specificati.
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Vedi anche
Test statistici
- Analisi della varianza
- Coefficiente di correlazione per ranghi di Spearman
- Criterio di Chauvenet
- Lemma fondamentale di Neyman-Pearson
- Rapporto di verosimiglianza
- Test F
- Test Q
- Test Z
- Test binomiale
- Test dei ranghi con segno di Wilcoxon
- Test dei run
- Test dei segni
- Test della mediana
- Test di Breusch-Pagan
- Test di Cochran
- Test di Hartley
- Test di Kruskal-Wallis
- Test di Kuiper
- Test di Siegel-Tukey
- Test di Wilcoxon-Mann-Whitney
- Test t
- Wald test